高校智慧实验室综合管理平台（ALA Smart Laboratory）基于物联网多维感知、云计算、大数据及AI图像识别等核心技术，采用全新的微服务架构(Microservice Architecture)，将高校实验室各板块业务需求分解到离散的业务应用中，降低系统间的耦合性，从而获得良好的开放性和扩展性。平台从架构上包括业务系统、数据中台、BI可视化三部分：业务系统提供具体业务场景的解决方案；数据中台为高频多变的业务系统提供共享数据支撑；BI可视化基于业务系统获取的海量数据，运用AI算法输出大数据统计及决策建议，反馈业务系统的高效运行。平台具有如下特点：
- 全面感知：运用信息化技术构建实验室内全域感知网络。
- 广泛连接：通过物联网、互联网实现实验室内人、物、事要素的互联互通。
- 深度融合：推进实验室内数据、业务、技术之间的互融互通，打破信息孤岛。
- 智慧分析：运用大数据、人工智能等技术，充分释放实验室数据资源的巨大价值。
- 精准管控：数据驱动管理和服务的精细化、精准化，使各项决策更加科学合理。
